Algorithmus misst die menschliche Hackordnung

Die Messung von Macht und Einfluss im Web ist von großem Interesse. Tatsächlich haben Algorithmen, die Rankings aus dem Muster von Links zwischen Webseiten herausfiltern, Unternehmen wie Google ein riesiges Vermögen eingebracht.

Einer der bekanntesten davon ist der Hyper Induced Topic Search oder HITS-Algorithmus, der davon ausgeht, dass wichtige Seiten in zwei Kategorien fallen – Hubs und Authorities – und als wichtig angesehen werden, wenn sie auf andere wichtige Seiten verweisen und andere wichtige Seiten auf sie verweisen. Diese Denkweise führte direkt zu Googles Suchalgorithmus PageRank

Vater dieser Idee ist John Kleinberg, heute Informatiker an der Cornell University in Ithaca, der durch diese und andere Arbeiten eine Art Kultstatus erlangt hat. Es ist fair zu sagen, dass Kleinbergs Arbeit die Grundlagen der Online-Welt geprägt hat.



Heute vertreten Kleinberg und ein paar Freunde eine ganz andere Methode, Macht und Einfluss zu messen; eine, die eines Tages ebenso weitreichende Folgen haben könnte.

Diese Jungs haben herausgefunden, wie man Machtunterschiede zwischen Individuen anhand der Wortmuster misst, die sie sprechen oder schreiben. Mit anderen Worten, sie sagen, dass der Sprachstil während eines Gesprächs die Hackordnung der Redner verrät.

Wir zeigen, dass in Gruppendiskussionen Machtunterschiede zwischen den Teilnehmern auf subtile Weise dadurch sichtbar werden, wie sehr eine Person sofort den Sprachstil der Person widerspiegelt, auf die sie antworten, sagen Kleinberg und Co.

Der Schlüssel dazu ist eine Idee namens linguistische Koordination, bei der Sprecher natürlich den Stil ihrer Gesprächspartner kopieren. Experten für menschliches Verhalten haben lange untersucht, wie Einzelpersonen die Körpersprache oder den Tonfall ihrer Kollegen kopieren können, einige haben sogar untersucht, wie dieser Effekt die Machtunterschiede zwischen den Mitgliedern der Gruppe offenbart.

Nun, Kleinberg und so sagen, passiert dasselbe mit dem Sprachstil. Sie konzentrieren sich auf die Art und Weise, wie sich Gesprächspartner gegenseitig die Verwendung bestimmter Wortarten in Sätzen kopieren. In besondere, Sie suchen beim funktionale Wörter das zur Verfügung stellen zu grammatikalischer Rahmen Pro Sätze aber fehlt viel Bedeutung an sich ( das fette Worte in diesem Satz, Pro Beispiel). Funktionale Wörter fallen in Kategorien wie Artikel, Hilfsverben, Konjunktionen, hochfrequente Adverbien und so weiter.

Die Frage, die Kleinberg und Co. stellen, lautet: Wie groß ist die Chance, dass der Antwortende es auch verwendet, wenn eine Person eine bestimmte Art von Funktionswort in einem Satz verwendet?

Um die Antwort zu finden, haben sie zwei Arten von Texten analysiert, bei denen die Redner oder Autoren bestimmte Ziele verfolgen: Transkripte mündlicher Argumente vor dem Obersten Gerichtshof der USA und redaktionelle Diskussionen zwischen Wikipedia-Redakteuren (eine Schlüsselbindung in dieser Arbeit besteht darin, dass die Gespräche kann kein leeres Geschwätz sein, es muss etwas in der Diskussion auf dem Spiel stehen).

Wikipedia-Redakteure sind unterteilt in Administratoren, die mehr Zugriff auf Online-Artikel haben, und Nicht-Administratoren, die keinen solchen Zugriff haben. Natürlich haben die Admins mehr Macht als die Nicht-Admins.

Durch einen Blick auf die Veränderungen im Sprachstil, die auftreten, wenn Menschen von Nicht-Administrator- zu Administratorrollen wechseln, zeigen Kleinberg und Co. geschickt, dass sich auch das Muster der sprachlichen Koordination ändert. Administratoren koordinieren sich seltener mit anderen. Gleichzeitig wird es bei Personen mit niedrigerem Rang wahrscheinlicher, sich mit Administratoren zu koordinieren.

Ein ähnlicher Effekt tritt auch beim Obersten Gerichtshof auf (wo die Machtunterschiede ohnehin offensichtlicher sind).

Seltsamerweise scheinen die Leute sich dessen nicht bewusst zu sein. Wenn Sie mit jemandem kommunizieren, der viele Artikel – oder Präpositionen oder Personalpronomen – verwendet, werden Sie dazu neigen, auch diese Art von Wörtern zu verwenden, auch wenn Sie es nicht bewusst wahrnehmen, sagen Kleinberg und Co.

Dieser Effekt ist erst jetzt durch die Zahlenverarbeitung großer Textmengen und Transkripte deutlich geworden. Unsere Arbeit ist die erste, die Verbindungen zwischen Sprachkoordination und sozialen Machtverhältnissen in großem Maßstab und über eine Vielzahl von Individuen und Domänen hinweg identifiziert, sagen Kleinberg und Co.

Das hat potenzielle Anwendungen in allen möglichen Szenarien, in denen es relativ viele Diskussionen gibt. Eine Sache, die Kleinberg und Co. sehr leicht tun könnten, ist, Wikipedia-Redakteure nach ihrer Macht zu ordnen (obwohl sie dies, um es klar zu sagen, in ihrer Zeitung nicht getan haben).

Es ist nicht schwer vorstellbar, dass ein Unternehmen dasselbe mit internen E-Mail-Datensätzen vornimmt, um festzustellen, welche Personen die meiste Macht und den größten Einfluss haben. Google verarbeitet den Inhalt privater E-Mails bereits zum Zwecke der Anzeigenschaltung, warum nicht auch zur Ermittlung des Machtrankings von Personen in Google+?

Auch Blogger, Tweeter und Facebook-Seiten könnten auf diese Weise gerankt werden, eventuell durch Kombination mit anderen Ranking-Systemen.

Und wenn diese Art der Analyse in echten Gesprächen im Handumdrehen durchgeführt werden kann, ist es möglicherweise möglich, während Verhandlungen, Interviews, rechtlichen Stellungnahmen und dergleichen wichtiges Feedback zu geben

Dies scheint eine wichtige Arbeit mit weitreichenden Auswirkungen zu sein. Nicht zuletzt dient dies der Privatsphäre. Es ist schwer vorstellbar, dass jemand beabsichtigt, seine Hackordnung beim Führen eines Gesprächs preiszugeben, und doch tun dies insbesondere Wikipedianer und Netizens im Allgemeinen regelmäßig und unwissentlich.

Es ist eine heilsame Lektion, dass sich Informationen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt als harmlos beurteilt wurden, zu einem späteren Zeitpunkt als viel aufschlussreicher herausstellen können, als man sich vorstellen kann.

Ref: arxiv.org/abs/1112.3670 : Echos of Power: Spracheffekte und Machtunterschiede in der sozialen Interaktion

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