Diese Telefon-App weiß, ob Sie depressiv sind

Viele Smartphone-Apps nutzen die Sensoren eines Geräts, um das körperliche Wohlbefinden von Menschen zu messen, indem sie beispielsweise jeden Schritt zählen. Eine neue App, die von Forschern des Dartmouth College entwickelt wurde, legt nahe, dass die Sensoren eines Telefons auch verwendet werden können, um in den Geist einer Person zu blicken und die psychische Gesundheit zu messen.

Als 48 Studenten die App über einen Zeitraum von 10 Wochen Informationen von ihren Telefonen sammeln ließen, stimmten Muster in den Daten mit Veränderungen von Stress, Depression und Einsamkeit überein, die sich zeigten, als sie an Umfragen teilnahmen, die Ärzte zur Beurteilung ihrer Patienten verwenden ' Stimmung und psychische Gesundheit. Trends in den Telefondaten korrelierten auch mit den Noten der Schüler.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Smartphone-Apps Menschen und Ärzten neue Möglichkeiten bieten könnten, das psychische Wohlbefinden zu steuern, sagt die Forscherin Andreas Campell , der Dartmouth-Professor, der die Forschung leitete.

Frühere Studien haben gezeigt, dass speziell angefertigte mobile Geräte indirekt mentale Zustände messen können. Die Dartmouth-Studie habe jedoch Android-Smartphones verwendet, wie sie Millionen von Menschen besäßen, sagt Campbell. Wir sind die Ersten, die Standardtelefone und -sensoren verwenden, die einfach ohne Benutzerinteraktion getragen werden, sagt er. Ein Papier über die Forschung wurde letzte Woche auf der vorgestellt ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing in Seattle.

Campbells App namens StudentLife sammelt Daten, einschließlich der Bewegung und des Standorts eines Telefons sowie des Zeitpunkts von Anrufen und Texten, und aktiviert gelegentlich das Mikrofon eines Geräts, um Software auszuführen, die erkennen kann, ob in der Nähe ein Gespräch stattfindet. Algorithmen verarbeiten diese Informationen in Protokolle über die körperliche Aktivität einer Person, Kommunikationsmuster, Schlafmuster, Besuche an verschiedenen Orten und eine Schätzung, wie oft sie an persönlichen Gesprächen beteiligt waren. Es wurde festgestellt, dass viele Veränderungen in diesen Mustern signifikant mit Veränderungen in den Maßen für Depression, Einsamkeit und Stress korrelieren. Zum Beispiel war ein Rückgang der Exposition gegenüber persönlichen Gesprächen ein Hinweis auf eine Depression.

Die Umfragen, die in der Studie als Benchmark für die psychische Gesundheit verwendet werden, werden eher von Ärzten verwendet, um Patienten zu beurteilen, die wegen psychischer Erkrankungen Hilfe suchen. In Zukunft könnten Daten vom Telefon einer Person ein umfassenderes Bild liefern, um eine einmalige Umfrage zu ergänzen, wenn eine Person Hilfe sucht, sagt Campbell. Er plant auch weitere Untersuchungen darüber, wie Daten aus seiner App verwendet werden könnten, um Einzelpersonen oder ihre Betreuer zu warnen, wenn Verhaltensmuster darauf hindeuten, dass sich ihre psychische Gesundheit ändern könnte. Im Fall von Studenten könnte dieser Ansatz eine Möglichkeit bieten, die Abbrecherquote zu senken oder den Menschen zu helfen, ihre schulischen Leistungen zu verbessern, sagt Campbell.

Intervention ist der nächste Schritt, sagt er. Es könnte etwas Einfaches sein, wie einer Person zu sagen, dass sie hingehen und sich an Gesprächen beteiligen sollte, um ihre Stimmung zu verbessern, oder dass Sie statistisch gesehen anständigere Noten bekommen, wenn Sie nur drei Nächte in der Woche feiern. Campbell arbeitet auch an einer Studie, in der getestet wird, ob eine ähnliche App helfen könnte, Rückfälle bei Menschen mit Schizophrenie vorherzusagen.

Ein Startup hat angerufen ginger.io mit einer ähnlichen App wie Campbell testet bereits ähnliche Ideen mit einigen Gesundheitsdienstleistern. In einer Studie mit Diabetikern lösten Verhaltensänderungen einer Person eine Warnung an das Pflegepersonal aus, das sich mit ihm in Verbindung setzte, um sicherzustellen, dass der Patient seine Medikamente einhielt (siehe Smartphone-Tracker gibt Ärzten Fernüberwachungsbefugnisse).

Anmol Madan, CEO und Mitbegründer von Ginger.io, sagt, dass die Dartmouth-Studie den Beweis ergänzt, dass diese Ideen wertvoll sind. Er merkt jedoch an, dass viel größere Studien erforderlich sind, um Ärzte und Gesundheitsdienstleister wirklich davon zu überzeugen, einen neuen Ansatz zu verfolgen. Ginger.io hat ähnliche Zusammenhänge zwischen seinen eigenen Daten und klinischen Skalen für Depressionen festgestellt, sagt Madan, obwohl die Ergebnisse nicht veröffentlicht wurden.

Sowohl Ginger.io als auch die Dartmouth-Arbeit wurden von Forschungen am MIT Media Lab inspiriert, die die Idee begründeten, dass Daten von persönlichen Geräten eine neue Möglichkeit bieten, menschliches Verhalten zu untersuchen (siehe TR10: Sozialphysik). Yaniv Altschuler , ein Forscher, der dazu beigetragen hat, diesen Ansatz voranzutreiben, sagt, dass die Dartmouth-Studie eine interessante Ergänzung zu dieser Arbeit ist, aber sie ist auch eine Erinnerung daran, dass der mobile Datenschatz auch Nachteile haben wird. Die Möglichkeit, mobile Geräte zu verwenden, um sehr sensible Informationen über Personen zu erhalten, könnte neue Datenschutzrisiken mit sich bringen.

Campbell – der für seine Studie von einem Ethikgremium die Genehmigung erhielt – stellt fest, dass seine Ergebnisse zeigen, wie bestehende Datenschutzregeln durch Data Mining hinter sich gelassen werden können. Ein Gesundheitsdienstleister, der Daten mithilfe von Standardumfragen zur psychischen Gesundheit sammelt, wäre in den Vereinigten Staaten an die HIPAA-Datenschutzbestimmungen gebunden. Es ist weniger klar, welche Regeln gelten, wenn dieselben Daten von einer Telefon-App stammen. Wenn Sie Signale haben, anhand derer Sie beispielsweise herausfinden können, dass ich manisch-depressiv bin, wird die Verwendung dieser Daten nicht gut akzeptiert, sagt er.

Was auch immer die Antwort ist, Apps, die die Art von reichhaltigen Daten protokollieren, die Campbell gesammelt hat, sind wahrscheinlich häufiger werden . Smartphone-Sensoren sind viel energieeffizienter geworden, sodass eine detaillierte Datenerfassung rund um die Uhr jetzt möglich ist, ohne die Batterielebensdauer zu beeinträchtigen. Vor sechs Monaten waren die Telefone an dem Punkt angelangt, an dem wir rund um die Uhr erfassen konnten, sagt Campbell. Die gesamte Technologie ist jetzt da, um diese Dinge tun zu können.

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