Ihr bester Teamkollege könnte eines Tages ein Algorithmus sein

PAAR

Google startet eine Initiative, von der es hofft, Menschen und intelligente Maschinen zu produktiven Arbeitskollegen zu machen.

Durch ein Projekt namens People + AI Research oder PAIR wird Google Tools veröffentlichen, die dazu beitragen sollen, das Innenleben von KI-Systemen transparenter zu machen. Das Unternehmen startet außerdem mehrere Forschungsinitiativen, die darauf abzielen, neue Wege für die effektive Zusammenarbeit von Menschen und KI-Systemen zu finden.



In letzter Zeit wurde viel über das Potenzial der künstlichen Intelligenz gesprochen, Arbeitsplätze zu eliminieren und Menschen zu ersetzen, aber in Wahrheit kann die Technologie oft als leistungsstarkes neues Werkzeug dienen, das nur einen Teil der Arbeit einer Person automatisieren kann.

Herauszufinden, wie Menschen und KI-Algorithmen dazu gebracht werden können, effektiv zusammenzuarbeiten, könnte von großer wirtschaftlicher Bedeutung sein und die Art und Weise beeinflussen, wie die Arbeitskräfte ausgebildet werden. Es könnte auch eine Rolle dabei spielen, negative Reaktionen auf die wachsende Rolle der Automatisierung in vielen Umgebungen abzumildern (siehe Vernichtet Technologie Arbeitsplätze? und Wem gehören die Roboter? ).

Barbara Grosz , ein Professor an der Harvard University, der seit langem argumentiert, dass Informatiker KI-Systeme entwickeln sollten, um Menschen zu ergänzen, anstatt sie zu ersetzen, sagt, dass dieser Ansatz notwendig ist, weil KI in ihren Möglichkeiten immer noch so begrenzt ist. Grosz fügt hinzu, dass menschliche und maschinelle Fähigkeiten mehr als die Summe ihrer Teile ausmachen können. KI-Systeme müssen wie alle Computer für die Menschen entwickelt werden, die sie verwenden werden, sagt sie.

Ein gewisses Gefühl dafür, wie KI-Algorithmen mit Menschen zusammenarbeiten können, kann in Spielen gesehen werden. Schach- oder Go-Spieler können sich mit Computerprogrammen zusammenschließen, um auf einem höheren Niveau zu spielen. Dies erfordert neue Fähigkeiten und eine neue Herangehensweise an jedes Spiel.

In den letzten Jahren habe es beim maschinellen Lernen rasante Fortschritte gegeben, mit dramatischen Verbesserungen der technischen Leistung, schrieben die Forscher in einem Blogbeitrag, in dem sie die Initiative ankündigten. Aber wir glauben, dass KI viel weiter gehen und für uns alle nützlicher sein kann, wenn wir Systeme bauen, bei denen der Mensch zu Beginn des Prozesses im Mittelpunkt steht.

PAIR wird von Fernanda Viégas und Martin Wattenberg geleitet, Forscher, die sich auf die Entwicklung von Visualisierungen spezialisiert haben, die komplexe Informationen verständlicher machen. Viégas und Wattenberg haben zuvor eine Reihe von Werkzeugen entwickelt, um das Verhalten komplexer und abstrakter maschineller Lernmodelle aufzuklären. Die Undurchsichtigkeit solcher Modelle ist ein wachsendes Problem für diejenigen, die hoffen, sie in einem breiteren Spektrum von Umgebungen einzusetzen (siehe The Dark Secret at the Heart of AI ).

Das PAIR-Projekt wird heute veröffentlicht zwei Werkzeuge zur Visualisierung der Art von großen Datensätzen, die zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells verwendet werden, um nützliche Vorhersagen zu treffen. Diese Visualisierungen können einem Data Scientist helfen, Anomalien in Trainingsdaten zu identifizieren.

Laut Grosz ist es eine besondere Herausforderung, KI-Systeme zu bauen, die gut mit Menschen zusammenarbeiten, zum Teil, weil diese Systeme komplex und undurchsichtig sein können, aber auch, weil die intelligente Interaktion mit einem Menschen eine große Herausforderung darstellt. In jeder Situation muss man in der Lage sein, den mentalen Zustand einer Person zu modellieren, sagt sie.

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