Ja, FaceApp könnte Ihr Gesicht verwenden – aber nicht für die Gesichtserkennung

Kategorie:Künstliche IntelligenzGesendet19. Juli Ein Bild aller Gesichtsveränderungen, die FaceApp machen kann: sie zum Lächeln bringen, Ihr zukünftiges Ich kennenlernen, jünger aussehen, Ihren Stil ändern. Ein Bild aller Gesichtsveränderungen, die FaceApp machen kann: sie zum Lächeln bringen, Ihr zukünftiges Ich kennenlernen, jünger aussehen, Ihren Stil ändern.

Es gibt eine Menge, was die virale Fotobearbeitungs-App mit einer riesigen Datenbank von Gesichtern machen könnte.

Der Kontext: FaceApp, die Fotobearbeitungs-App, die KI verwendet, um Ihr Gesicht zu retuschieren, ist unter die Lupe genommen worden, seit sie viral geworden ist. Es gibt es seit 2017, aber eine neu hinzugefügte Funktion, mit der Benutzer sehen können, wie sie aussehen könnten, wenn sie älter werden, hat es wieder an Popularität katapultiert. Jetzt hat die Tatsache, dass es dem in Russland ansässigen Unternehmen Wireless Lab gehört, die Leute erschreckt.



Die Sorge: Einigen Berichten zufolge hat die App mehr als angehäuft 150 Millionen Fotos der Gesichter von Menschen seit dem Start – und seine Nutzungsbedingungen sehen vor, dass das Unternehmen die Fotos auf Dauer beliebig verwenden kann. Das Unternehmen hat bereits in einer Erklärung erklärt, dass es die meisten Bilder von seinen Servern löscht 48 Stunden des Uploads und gibt keine Daten an Dritte weiter. Trotzdem fordern jetzt einige demokratische Abgeordnete des US-Kongresses eine FBI-Untersuchung in das Unternehmen. Nutzer befürchten zudem, dass ihr Gesicht in Zukunft per Gesichtserkennung zur Ortung genutzt werden könnte.

Die Realität: Okay, stellen wir uns also vor, FaceApp hat sich entschieden, die gesammelten Fotos über den Grund des Hochladens hinaus zu verwenden. Was konnten sie eigentlich tun? Es ist höchst unwahrscheinlich, dass sie sie verwenden würden, um Algorithmen zur Erkennung Ihres Gesichts zu trainieren. Erstens gibt die Mehrheit der Benutzer FaceApp nicht ihren Namen oder andere identifizierende Informationen, die für eine Erkennung erforderlich wären. Zweitens, obwohl es technisch möglich ist, dass ein System lernt, jemanden anhand eines einzelnen Fotos zu erkennen, wäre die Genauigkeit gering. Es gäbe auch viel einfachere Mittel, um die spezifischen Fotos einer Zielperson zu erhalten, beispielsweise über ihre Social-Media-Profile und Flickr-Uploads.

In den Kaninchenbau: Es gibt jedoch andere Möglichkeiten, eine riesige Datenbank mit Gesichtern zu verwenden. Hier sind nur einige:

- Gesichtsmodifikation: Die offensichtlichste Verwendung wäre vielleicht, dass FaceApp seine eigenen Algorithmen verbessert. Die Fähigkeit der App, ein Bild eines Gesichts zu optimieren und zu ändern, basiert auf a neurales Netzwerk bereits auf Tonnen von Gesichtsfotos trainiert. Es wäre sinnvoll, wenn das Unternehmen es weiterhin mit mehr Bildern füttern würde, um seine Fähigkeiten zu optimieren. Eine solche Datenbank könnte auch verwendet werden, um weitere Gesichtsmodifikationsfunktionen zu erstellen, die die App noch nicht hat.

- Gesichtsanalyse: Während die Gesichtserkennung bestimmte Personen identifiziert, beinhaltet die Gesichtsanalyse einfach die Vorhersage von Merkmalen über sie, wie ihr Geschlecht oder Alter. Viele kommerzielle Gesichtsanalysesysteme werden auf Open-Source-Datenbanken trainiert, die derjenigen, die FaceApp hätte behalten können, sehr ähnlich sehen.

- Gesichtserkennung: In ähnlicher Weise geht es bei der Gesichtserkennung darum, zu erkennen, ob sich auf einem Foto ein Gesicht befindet und wo es sich befindet. Auch diese Systeme könnten mit mehr Gesichtsfotos gebaut oder verbessert werden.

- Deepfake-Generierung: Und schließlich könnte eine solche Datenbank verwendet werden, um Gesichter von Menschen zu erstellen, die nicht existieren, was eine ganze Reihe von Problemen mit sich bringen würde. Die Generierung gefälschter Gesichter wurde angeblich bereits von Spionen verwendet, um beispielsweise Identitäten zu fälschen.

Spielt es eine Rolle? Während diese Anwendungsfälle große Datenschutzbedenken aufwerfen, ist es erwähnenswert, dass es viele andere Open-Source-Datenbanken mit Gesichtsfotos und Videos von Personen gibt, die möglicherweise bereits Ihr Abbild enthalten oder nicht.

Solche Datenbanken, die aus aus dem Internet gekratzten öffentlichen Medien bestehen, sind seit langem eine Grundlage der KI-Forschung. Selbst wenn FaceApp keinen eigenen Vorrat an Bildern hätte, wäre es einfach, andere aus der Fülle von Optionen zu finden. Vielleicht ist das der größere Punkt der Geschichte: FaceApp hebt lediglich hervor, wie sehr wir bereits die Kontrolle über unsere digitalen Daten verloren haben.

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