Online-Anzeigen, die wissen, wen Sie kennen

Sie verfolgen dich nicht nur. Sie verfolgen, wer deine Freunde sind.

Im Internet wimmelt es von Werbefirmen, die Webbenutzern von Site zu Site folgen, und jetzt gibt es eine Wendung: Technologie, die herausfindet, mit wem Sie Nachrichten und Ideen teilen.



Die Idee heißt Social Retargeting und funktioniert, indem die sozialen Verbindungen von Personen abgebildet werden, wenn sie bestimmte Sharing-Apps verwenden oder Links in E-Mails senden. Die Idee besteht darin, Werbetreibenden Personen zu ermöglichen, die Interesse an einem Produkt bekundet haben (z. B. durch das Betrachten eines Kleides auf Macys.com), und dann Anzeigen auf die Freunde, Familie oder Bekannten dieser Person auszurichten.

Nennen Sie es automatisierte Mundpropaganda. Bei jeder Marke ist der nächste Kunde normalerweise jemand, der einen bestehenden Kunden kennt. Wenn eine Million Menschen eine Kreditkarten-Site aufgerufen haben, finden wir heraus, mit wem sie teilen, und wir erhalten sieben Millionen Menschen, erklärt Gurbaksh Chahal, Gründer und CEO von RadiumOne, einem Unternehmen aus San Francisco, das sich auf die Nutzung sozialer Daten spezialisiert hat gezielte Anzeigen. Chahal verkaufte 2007 ein früheres Werbe-Startup, BlueLithium, für 300 Millionen US-Dollar an Yahoo.

Die Technologie von RadiumOne ist eine Optimierung weit verbreiteter Techniken, die Personenwerbung auf der Grundlage ihres Browserverlaufs zeigen. Beispielsweise könnte eine Person, die Lamps.com besucht, später beim Surfen auf anderen Websites Anzeigen für Lampen sehen. Solche verhaltensbezogenen Anzeigen sind sehr effektiv. Aber weil die Leute ausgeben so viel Zeit Auf Social-Media-Sites wollen Werbetreibende nun auch soziale Informationen nutzen.

Der Trick besteht darin, soziale Daten zu erhalten, auch wenn Sie nicht Twitter oder Facebook sind. RadiumOne macht dies teilweise mit einer Vielzahl kostenloser Widgets, wie dem Link-Shortener re.Po.st, sowie PingMe, einer App für Chat und Messaging, die es im Web verbreitet. Es ist eine Strategie eines Trojanischen Pferdes. Jedes Mal, wenn Sie einen Artikel teilen, finden wir heraus, mit wem Sie verbunden sind. Wir erweitern den Trichter, sagt Chahal.

Facebook, das weltweit größte soziale Netzwerk, lässt Werbetreibende immer noch nur kleine Teile der gesammelten Daten für gezielte Anzeigen verwenden, und zwar nur innerhalb seiner eigenen Seiten. Das ist es, was Start-ups wie RadiumOne, Sharethis.com, Media 6 Degrees, 33Across und anderen Möglichkeiten eröffnet hat, die soziale Daten über den sogenannten Rest des Webs zusammenschustern.

Darüber hinaus reagieren viele Verbraucher schlecht auf Anzeigen, die in sozialen Medien erscheinen, sagt John Montgomery, Chief Operating Officer von GroupM, einem Unternehmen, das rund 80 Milliarden US-Dollar an Werbegeldern (einschließlich 7 Milliarden US-Dollar online ausgegeben) für Kunden wie AT&T verwaltet. Social Retargeting verwendet Technologien, um soziale Verbindungen zu ermitteln, die Anzeigen jedoch in geeigneteren Kontexten anzuzeigen. Werbung ist im Social Graph viel weniger willkommen als anderswo, sagt Montgomery.

Anzeigentechnologie, die Websurfer verfolgt, ist das Herzstück der heutigen Online-Datenschutzdebatte. Einzelpersonen sind sich oft nicht bewusst, dass ihre Gewohnheiten überwacht werden, und Werbefirmen fragen selten um Erlaubnis, bevor sie sogenannte Tracking-Cookies im Browser einer Person platzieren. Es kann vielen Leuten gruselig erscheinen, und Unternehmen, die Ihnen eine BMW-Werbung zeigen, weil sie irgendwie wissen, dass Ihr Mitbewohner am College eine möchte, könnten noch unheimlicher erscheinen.

Allie Kline, Chief Marketing Officer bei 33Across mit Sitz in New York, sagt, dass Online-Werbung – selbst die Art, die soziale Verbindungen verfolgt – die damit verbundenen Ängste nicht rechtfertigt. Die Art der Werbung, die wir betreiben, liegt auf der Skala des Datenschutzes bei 1 oder 2 im Vergleich zu Katalogen, die Ihre physische Adresse verkaufen, sagt sie. Die Paranoia ist alles, weil es das Internet ist.

Trotz drohender Regulierung ist Geld in Online-Werbeunternehmen geflossen. 33Across hat 11 Millionen US-Dollar gesammelt, RadiumOne 33,5 Millionen US-Dollar. Insgesamt haben professionelle Investoren laut Dow Jones VentureSource seit 2007 insgesamt 6,7 Milliarden US-Dollar in private Werbe-Startups investiert – davon 1,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2011.

Dank der Effizienz von Web- und Datenbanktechnologien können selbst kleine Anzeigen-Outfits unglaublich viele Menschen verfolgen. 33Across sagt zum Beispiel, dass es seine Cookies zu jedem Zeitpunkt in 1,25 Milliarden Browsern installiert hat, was dazu führt, dass das 81-köpfige Unternehmen mehr Benutzer als selbst Facebook oder Google beansprucht.

Laut Kline kauft 33Across Daten über die Sharing-Gewohnheiten der Menschen von kleineren sozialen Netzwerken. Sie lehnte es ab, diese Websites zu benennen, da sie nicht identifiziert werden wollten. Technologieüberprüfung stellte fest, dass die Technologie von 33Across auf Webseiten wie Lockerz.com (einer Seite zum Teilen von Fotos) und der Dating-Site OKCupid vorhanden ist.

Dieses Jahr auch 33Across gekauft Thin Multimedia , bekannt als Copy-and-Paste-Unternehmen. Sein Service wird von zahlreichen Publikationen genutzt, darunter Sport illustriert und das New-Yorker . Jedes Mal, wenn eine Person Artikeltext von diesen Sites in eine E-Mail oder eine andere Anwendung einfügt, hängt die Technologie eine URL an den kopierten Text an. Wenn jemand auf einen solchen Link klickt, zeichnet 33Across eine soziale Verbindung zu der Person auf, die ihn gesendet hat.

33across sagt wie RadiumOne, dass es die Identität der verfolgten Personen nicht kennt. Es sammelt niemals Namen, Sozialversicherungsnummern oder andere persönlich identifizierbare Informationen. Tatsächlich werden Menschen nicht als Individuen behandelt, sondern als Beispiele für jeden von etwa 250 Verbrauchertypen, wie Fußballmütter oder starke Mitspieler. Einzelpersonen werden in Sekundenschnelle einer dieser Gruppen zugeordnet, sagt Kline.

Es heißt: „Kann ich Sie in eine verkaufsfähige Gruppe einordnen?“ Und wenn nicht, auf Wiedersehen, sagt Kline. Ich weiß nicht, wer du bist. Sie sind nur eine Zahl in einem Algorithmus.

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