Rebalancing der Datenökonomie: Startups für einen Neustart

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Das Big-Data-Zeitalter hat wertvolle Ressourcen für Ergebnisse von öffentlichem Interesse wie die Gesundheitsversorgung geschaffen. In den letzten 18 Monaten hat die Geschwindigkeit, mit der Wissenschaftler auf die Covid-19-Pandemie reagieren konnten – schneller als jede andere Krankheit in der Geschichte – die Vorteile des Sammelns, Teilens und Extrahierens von Wert aus Daten für ein breiteres Wohl demonstriert. Der Zugriff auf Daten aus den Krankenakten von 56 Millionen Patienten des National Health Service (NHS) ermöglichte es Forschern des öffentlichen Gesundheitswesens im Vereinigten Königreich, einige der aussagekräftigsten Daten zu Risikofaktoren für Covid-Mortalität und Merkmale langer Covid zu liefern, während der Zugriff auf Gesundheitsakten dies beschleunigte Entwicklung lebensrettender medizinischer Behandlungen wie der von Moderna und Pfizer hergestellten Boten-RNA-Impfstoffe.



Die Abwägung der Vorteile des Datenaustauschs mit dem Schutz der Privatsphäre von Einzelpersonen und Unternehmen ist jedoch ein heikler Prozess – und das zu Recht. Regierungen und Unternehmen sammeln zunehmend riesige Datenmengen, was zu Untersuchungen, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und Forderungen nach strengeren Vorschriften führt. Daten treiben Innovationen zunehmend voran und müssen für das Gemeinwohl genutzt werden, während die Privatsphäre des Einzelnen geschützt wird. Dies ist ein neues und ungewohntes Terrain für die Politikgestaltung und erfordert einen sorgfältigen Ansatz, schrieb David Deming, Professor und Direktor des Malcolm Wiener Center for Social Policy an der Harvard Kennedy School, in a kürzlich erschienener Artikel in der New York Times .

Eine wachsende Zahl von Startups – etwa 230, Tendenz steigend Kollaborative Daten – tragen dazu bei, Bürgern, gemeinnützigen Gruppen und Regierungen die Möglichkeit zu geben, mehr Kontrolle über ihre Daten zu erlangen. Sie übernehmen rechtliche und institutionelle Strukturen wie Data Trusts, Genossenschaften und Verwalter, um Menschen und Organisationen die Möglichkeit zu geben, relevante Daten sicher zu sammeln und effektiv zu nutzen – und übernehmen dabei die Verantwortung Die Kontrolle von Big Tech über die Datenökonomie .

Die Beziehung zwischen Daten und der Gesellschaft ist grundlegend zerrüttet, sagt Matt Gee, CEO von Brighthive, das Netzwerken und Organisationen dabei hilft, alternative Governance-Modelle einzurichten, darunter Data Trusts, Data Commons und Data Cooperatives. Wir denken, es sollte kollaborativer statt wettbewerbsorientiert sein, es sollte offener und transparenter sein, es sollte verteilter und demokratischer statt monopolistisch sein. Auf diese Weise machen wir die Gewinne gerechter und reduzieren schädliche Verzerrungen in den Daten.

Zugriff und Kontrolle

Wie die Pandemie gezeigt hat, können medizinische Forschung und öffentliche Gesundheitsplanung durch den Zugang zu elektronischen Patientenakten, Verschreibungs- und Arzneimitteldaten sowie Epidemiologie bereichert werden. Aber auch Gesundheitsdaten sind hochsensibel, und die Bemühungen, sie zu teilen, werden verständlicherweise von der Öffentlichkeit geprüft. Die sogenannte Sekundärnutzung, bei der personenbezogene Gesundheitsinformationen für Zwecke außerhalb der Gesundheitsversorgung verwendet werden, erfordert einen neuen Governance-Rahmen.

Findata ist eine unabhängige Behörde im finnischen Institut für Gesundheit und Wohlfahrt, die im Mai 2019 durch einen Regierungsakt eingerichtet wurde. Die Behörde erleichtert Forschern den Zugang zu finnischen Gesundheitsdaten, erteilt Nutzungsgenehmigungen oder beantwortet spezifische statistische Anfragen. Dabei will sie die Interessen der Bürgerinnen und Bürger wahren und gleichzeitig den Wert anerkennen, den ihre Daten für die medizinische Forschung, Lehre und Gesundheitsplanung bieten können.

Vor der Gründung von Findata war es für Forscher kostspielig und komplex, auf diese wichtige Forschungsressource zuzugreifen. Der Zweck dieser Agentur ist es, die Nutzung von Gesundheitsdaten zu rationalisieren und zu sichern, erklärt Johanna Seppänen, Direktorin von Findata. Wenn Sie früher Daten aus verschiedenen Registern oder Krankenhäusern haben wollten, mussten Sie die Daten bei jedem für die Datenverarbeitung Verantwortlichen separat beantragen, und es gab keine Standardverfahren für deren Handhabung, keine Möglichkeiten, Preise zu bestimmen. Es war sehr zeitaufwändig, schwierig und verwirrend.

Findata ist bisher die einzige Agentur ihrer Art, aber sie könnte andere Länder inspirieren, die auf sichere Weise mehr Wert aus Gesundheitsdaten ziehen möchten. Der britische NHS war kürzlich konfrontiert Rückstoß von Datenschutzaktivisten über Reformen zur Verbesserung des Datenaustauschs für die öffentliche Gesundheitsplanung und zeigt die Herausforderungen auf, die sich aus Versuchen ergeben können, Datenerfassungs- und -austauschprotokolle zu ändern.

Ermächtigung und Autonomie

Die Unterstützung von entrechteten Einzelpersonen und Gruppen war ein weiterer Schwerpunktbereich für neue Data-Governance-Organisationen. Datenverwalter – die von gemeinschaftsbasierten Kollektiven bis hin zu öffentlichen oder privaten Organisationen reichen – fungieren sowohl als Vermittler als auch als Wächter während des Datenaustauschs und unterstützen so Einzelpersonen und Gemeinschaften dabei, sich besser in der Datenökonomie zurechtzufinden und besser über ihre Datenrechte zu verhandeln“, sagt Suha Mohamed, Strategy and Partnerships Associate bei Aapti, einer Organisation, die an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft mit Schwerpunkt auf Datenrechten arbeitet.

Ein Beispiel dafür, wo sich Datenverwalter als nützlich erweisen können, ist für Einzelpersonen in der Gig Economy, einem schnell wachsenden Arbeitsmarkt, der durch die Prävalenz von befristeten Verträgen oder freiberuflicher Arbeit im Gegensatz zu Festanstellungen gekennzeichnet und weit verbreitet ist Machtungleichheiten. Die asymmetrische Kontrolle von Daten ist einer der wichtigsten Machthebel, den Gig-Plattformen nutzen, um ihre Belegschaft zu verwalten und die Erzählung und die öffentliche Ordnung in der Arena, in der sie tätig sind, zu gestalten, sagt Hays Witt, Mitbegründer und CEO von Driver's Seat, einem Fahrer -eigene Datengenossenschaft, spezialisiert auf Ride-Hailing. Nur sehr wenige Interessengruppen haben Zugang zu den Daten, die sie benötigen, um sich produktiv und konstruktiv zu engagieren, angefangen bei den Gig-Arbeitern selbst. Unsere Prämisse [bei Driver’s Seat] lautet: Nutzen wir Technologie und eine Datenkooperative, um Gig-Arbeitern die Möglichkeit zu geben, ihre Daten zu sammeln, zu aggregieren und zu teilen.

Driver’s Seat hat eine proprietäre App entwickelt, über die Arbeitnehmer ihre Standort-, Arbeits- und Einkommensinformationen übermitteln können, die dann aggregiert und analysiert werden. Die Fahrer erhalten dann Erkenntnisse, die ihnen helfen, ihre tatsächlichen Einnahmen und Leistungen zu verstehen, und informieren sie über ihre Entscheidungen darüber, wo, wann, auf welchen Plattformen und zu welchen Bedingungen sie arbeiten möchten. Driver’s Seat entwickelt Tools, die den Fahrern ihren durchschnittlichen Reallohn auf allen Plattformen in ihrer Stadt mitteilen, ihren Lohn mit dem Durchschnitt vergleichen und ihnen mitteilen können, ob ihr Lohn steigt oder sinkt. All dies könnte den Fahrern helfen, zu Plattformen zu wechseln, die ihnen ein besseres Angebot bieten und eine ansonsten atomisierte Arbeitskraft stärken.

Unsere Fahrer sind wirklich begeistert, engagiert zu sein, weil ihre tägliche Erfahrung darin besteht, Metriken zu sehen, die ihnen von den Plattformen zurückgemeldet werden, denen sie nicht vertrauen, sagt Witt. Sie wissen, dass die Metriken einflussreich sind, ihre tägliche Erfahrung wird vollständig von Daten vermittelt. Es wirkt sich auf ihr Einkommen und ihr Leben aus, und sie wissen es. Witt glaubt, dass Arbeitnehmer in Zukunft zunehmend in der Lage sein werden, zu Crowdsourcing-Informationen beizutragen, um kollektive Analysen ihrer Probleme zu entwickeln, was bedeutet, dass sie kollektive politische Lösungen oder Vereinbarungen vorschlagen können, um sie mit der Beschäftigungsplattform auszuhandeln.

Soziale Mission und Geschäftsmodelle in Einklang bringen

Alle Data-Equity-Startups, egal ob es sich um staatlich sanktionierte Institutionen wie Findata oder unternehmerische Unternehmen wie Driver’s Seat handelt, stehen vor der Herausforderung, ihre Mission mit betrieblicher Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen. Die Sicherung einer nachhaltigen finanziellen Basis ist eine große Herausforderung für gemeinnützige Organisationen und Unternehmen mit sozialer Wirkung. Für Data-Equity-Institutionen umfasst der Finanzierungsmix üblicherweise gemeinschafts- und mitgliedschaftsorientierte Ansätze sowie philanthropische Hilfe.

Aber einige Organisationen, wie Brighthive, haben Win-Win-Modelle gefunden, bei denen Privatunternehmen versuchen, die Datenverwaltung zu verbessern, und bereit sind, dafür zu bezahlen. Brighthive’s Gee beschreibt kommerzielle Kunden, die gesehen haben, was in der Europäischen Union in Bezug auf die KI-Regulierung passiert, und sie wollen in den USA einen Schritt voraus sein. Sie nehmen eine proaktive Haltung zu Themen wie algorithmischer Transparenz, Eigenkapitalprüfungen und einem alternativen Governance-Modell für die Verwendung von Kundendaten ein.

Andere Data-Equity-Plattformen haben Einnahmemodelle gefunden, bei denen die Daten der Begünstigten von Dritten auf sozial positive Weise genutzt werden können. Hays Witt von Driver’s Seat nennt als Beispiel Kommunen und Planungsbüros. Sowohl die Behörden als auch die Fahrer von Mitfahrgelegenheiten haben einen Anreiz, die Totzeit zu reduzieren, in der ein Fahrer ohne Geldverdienen unterwegs ist, was Emissionen und Staus verursacht. Wenn geeignete Daten gesammelt, aggregiert und sinnvoll analysiert werden können, kann dies zu besseren Verkehrs- und Mobilitätsentscheidungen und Infrastrukturinterventionen führen. So profitieren alle Beteiligten.

Witt weist auf andere neutrale Fälle hin, in denen Daten von Begünstigten für nicht verbundene Unternehmen des Privatsektors auf eine Weise wertvoll sein könnten, die den Interessen der Fahrer nicht zuwiderläuft. Als Beispiel nennt er gewerbliche Immobilienentwickler, die oft gezwungen sind, Entscheidungen über Investitionen und Dienstleistungen auf Basis veralteter Verkehrs- und Mobilitätsdaten zu treffen. Driver’s Seat prüft Möglichkeiten, solchen Unternehmen aggregierte Analyseprodukte anzubieten, deren Einnahmen als Dividenden an Gig-Arbeiter zurückgegeben werden, und zur Finanzierung der Genossenschaft beizutragen.

Viele Data-Equity-Startups, die auf der Suche nach nachhaltigen Einnahmemöglichkeiten sind, müssen entscheiden, wo sie die Grenze in Bezug auf die Art der Arbeit ziehen, die sie übernehmen möchten, oder die Art von Unternehmen, mit denen sie zusammenarbeiten möchten. Matt Gee von Brighthive weist auf das wachsende Investoreninteresse an Start-ups hin, die Unternehmen helfen können, das Ende von Cookies zu überwinden, die für die Werbung von Drittanbietern von entscheidender Bedeutung waren, aber jetzt auslaufen. Investoren sind besorgt über den Tod von Daten Dritter und sind hungrig nach Unternehmen, die sich damit befassen, sagt er.

Da sozial engagierte Startups jedoch mehr Aufträge von Firmenkunden erhalten, müssen sie ihre Mission für soziales Wohlergehen mit dem finanziellen Gewinn aus lukrativen Verträgen in Einklang bringen. Geht es bei einer gemeinnützigen Körperschaft mehr darum, was Sie tun und wie Sie es tun oder mit wem Sie zusammenarbeiten? Wenn wir an einer Datenkooperation arbeiten, die Transparenz und Rechenschaftspflicht für Marketingorganisationen bietet, die Kundenlisten bündeln, reduzieren wir dann tatsächlich gesellschaftliche Schäden? Das sind Fragen, mit denen sich unser Team ständig auseinandersetzt, sagt Gee.

Daten-Startups werden unweigerlich vor Herausforderungen stehen, einschließlich der Balance zwischen sozialer Mission, Ethik und Geschäftsmodellen, aber da die Datenwirtschaft weiter wächst, befinden sie sich in einer einzigartigen Position, um neue Wege zu finden, um die Erkenntnisse, die Daten den Bürgern bieten können, verantwortungsbewusst zu nutzen. Organisationen und Regierungen – indem sie Big Tech einen Teil der Macht über Daten entziehen.

„Unsere Datenökonomie muss darauf ausgerichtet sein, Werte für alle in der Gesellschaft zu schaffen, und das erfordert Benutzerkontrolle, vertrauenswürdige Vermittlung und kollektive Governance, die in innovative Datenverwaltungsmodelle eingebettet werden müssen“, sagt Sushant Kumar, Direktor für verantwortungsbewusste Technologie beim Social Change Venture Omidyar Network . „Das Einbinden einer kritischen Masse von Benutzern, der Erhalt regulatorischer Unterstützung und das Erreichen finanzieller Nachhaltigkeit werden auch sicherstellen, dass diese Designs erfolgreich den Status quo aufbrechen und Fairness in das aktuelle Paradigma einbringen.

Dieser Inhalt wurde von Insights erstellt, dem Zweig für benutzerdefinierte Inhalte von MIT Technology Review. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review geschrieben.

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