Siri für Unternehmen

Clara Labs
Was es macht: Virtueller Mitarbeiter, der Besprechungen per E-Mail plant. Benutzer kopieren Clara auf Besprechungsanfragen. Es sendet E-Mails an die andere Partei, ermittelt die besten Besprechungszeiten basierend auf den angegebenen Präferenzen der Benutzer und sendet Kalendereinladungen, sobald die Details abgeschlossen sind. Die Kosten reichen von 199 bis 499 US-Dollar pro Monat und Benutzer, wobei benutzerdefinierte Preise für Teams verfügbar sind. Eine teurere Version von Clara kann Restaurantreservierungen für persönliche Meetings über OpenTable und RSVP für Einladungen zu Veranstaltungen im Namen der Benutzer vornehmen. Wird von Hunderten von Unternehmen verwendet, darunter Stripe, Houzz und AngelList.

Zielkunde: Fachleute, die an Meetings teilnehmen.

Wie es funktioniert: Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache. Verwendet beides, um die Absicht und den Kontext der E-Mails der Benutzer zu verstehen, automatisch zu antworten, wenn sie einfach sind, und Antworten vorherzusagen, wenn sie kompliziert sind. Nachrichten sind das Produkt von Algorithmen, aber menschliche Auftragnehmer werden in komplexe Situationen verwickelt.



DigitalGenie
Was es macht: Kundenservice-Automatisierungsplattform. Das Tool kann grundlegende Fragen beantworten, z. B. Kommt dieses Auto in Grün? allein, im Gespräch, per SMS, Social Media, E-Mail oder Live-Chat. Für kompliziertere Fragen wie Ist dieses Auto das umweltfreundlichste Fahrzeug, das Sie verkaufen? Es unterstützt menschliche Agenten mit intelligenten Aufforderungen wie „Ja, dieses Auto ist elektrisch und aus nachwachsenden Rohstoffen hergestellt“. Firmenkunden zahlen monatlich nach Automatisierungsgrad und Nutzung. Wird aktiv bei mehreren Fortune-1000-Kunden eingesetzt, darunter Unilever.

Zielkunde: Callcenter großer Unternehmen in Finanzdienstleistungen, Fluggesellschaften oder anderen Branchen.

Wie es funktioniert: Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronale Netze. Fragt Firmenkunden nach kundenservicebezogenen Chatprotokollen, E-Mail-Transkripten sowie Facebook- und Twitter-Nachrichten und speist sie in seinen Algorithmus ein. Process erstellt Kundenservice-Software für Kunden.

Hallo
Was es macht: Conversational Software Interface, auch bekannt als Chatbot, das einfache, sich wiederholende Aufgaben in Slack, der beliebten Messaging-App für Unternehmen, automatisiert. Am häufigsten verwendet, um Arbeitsstatusaktualisierungen und Essensbestellanfragen von Gruppen zu sammeln. Der Bot befragt Teammitglieder per Text, sammelt ihre Antworten und verteilt schriftliche Berichte an jede Person. Benutzer können Howdy auch so programmieren, dass sie alles stellen, was sie wollen, indem sie Fragen in ein schriftliches Skript eingeben. Bei Aktivierung führt der Bot das Skript aus und stellt die Fragen als Chatnachrichten. Kostenlos während der Beta-Phase, wird aber schließlich eine monatliche Gebühr tragen.

Zielkunde: Teams mit bis zu 20 Personen, die Hilfe bei der Automatisierung ihrer täglichen Prozesse und der Organisation ihrer Informationen benötigen.

Wie es funktioniert: Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache. Verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um zu verstehen, was Benutzer (in ihren Slack-Nachrichten) anfordern, und löst den richtigen (vorgeschriebenen) Text aus. Verwendet maschinelles Lernen, um sein System zu trainieren und zu verbessern.

Schatzmeister
Was es macht: Finanzinstitute betten diesen persönlichen Assistenten in ihre mobilen Apps ein, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Kann mehr als 1.000 bankbezogene Fragen beantworten und Sprach- und Textbefehle im Gespräch verstehen. Ermöglicht Verbrauchern, ihre Kontostände zu überprüfen, Ausgabemuster zu verstehen, Transaktionen zu suchen, Geld zu überweisen und Geldautomaten in der Nähe zu finden. Die Abonnementgebühr ist jährlich und basiert auf der Nutzung. Das Unternehmen ist ein Spin-off von SRI International, dem Forschungsinstitut, das an der Entwicklung der Technologie hinter Apples Siri mitgewirkt hat, obwohl die beiden Systeme unabhängig voneinander sind.

Zielkunde: Privat- und Geschäftsbanken, Vermögensverwaltung und Kreditkartenanbieter.

Wie es funktioniert: KI-Argumentation, maschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung. Verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Absichten der Benutzer schnell zu erkennen, und KI-Argumentation, um den Benutzern zu helfen, ihre Ziele auf die effizienteste Weise zu erreichen.

sanftmütig
Was es macht: Mit dem Planungsroboter können Teams Meetings vereinbaren, indem sie einfache englische Befehle in Slack eingeben. Versteht Sätze wie „Wir möchten um die Mittagszeit vor dem 4. Juli eine Besprechung haben und analysiert die Kalender der Mitarbeiter, um die günstigsten Zeiten vorzuschlagen. Kann bei der Buchung von Flügen über die in Großbritannien ansässige Vergleichsmaschine Skyscanner helfen. Zeigt Benutzern den kürzesten Flug zwischen Abflug- und Zielort, den günstigsten Flug, den günstigsten Nonstop-Flug und die früheste Ankunft an. Derzeit kostenlos, aber große Firmenkunden müssen möglicherweise irgendwann abonnieren. Wird von 3.100 Unternehmen verwendet, darunter AOL und Nike.

Zielkunde: Jedes Unternehmen, das Slack verwendet.

Wie es funktioniert: Verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Absichten der Benutzer aus ihren Nachrichten sowie dem Kontext und dem gewünschten Format des betreffenden Meetings abzuleiten. Verwendet maschinelles Lernen, um die Präferenzen der Benutzer zu erkennen. Verwendet KI-Argumentation, um zu ermitteln, welche Besprechungszeiten für die Teilnehmer in bestimmten Zeitzonen am besten geeignet sind.

x.ai
Was es macht: Intelligenter Agent namens Amy (oder Andrew, wenn Sie es vorziehen), der Besprechungen per E-Mail plant . Ähnlich wie Clara (siehe oben) in der Funktionalität (aber mit weniger menschlichem Eingreifen) planen diese Assistenten derzeit jeden Monat Zehntausende von Besprechungen. Zu den Benutzern gehören Mitarbeiter von LinkedIn, Spotify und Uber. Der Service befindet sich noch in der Closed Beta, aber die geplanten Preise werden niedriger sein als die von Clara – etwa 9 US-Dollar pro Monat für unbegrenzte Besprechungsplanung und die Möglichkeit, den Namen und die E-Mail-Adresse des Assistenten zu personalisieren, mit einer kostenlosen Option für Personen, die eine begrenzte Anzahl von Besprechungen planen .

Zielkunde: Fachleute, die an Meetings teilnehmen.

Wie es funktioniert: Verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um eingehende E-Mails auf Informationen zu Personen, Zeiten, Orten und den Absichten des Absenders zu analysieren und die Daten so zu formatieren, dass der intelligente Agent sie verarbeiten kann. Verwendet Deep Learning, um die Absichten eingehender E-Mails und ihre Relevanz für ein Meeting zu interpretieren.

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