Wenn Sie darüber nachdenken, KI einzuführen: Steigen Sie einfach ein

Sind Sie eine Führungskraft in einem Unternehmen, die KI in Ihrem Unternehmen einsetzen möchte, sich aber von der Aussicht überwältigt fühlt? Dann hat Andrew Ng, ehemaliger Gründer von Google Brain und Chefwissenschaftler bei Baidu, einen Rat für Sie: Steigen Sie ein.

Es sei eine große Reise, sagte er auf der EmTech Digital-Bühne, der jährlichen KI-Konferenz des MIT Technology Review, aber der Einstieg sei nicht schwer.



Ng ist jetzt Gründer und Geschäftsführer von Landing AI, einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Unternehmen ohne die Ressourcen und das Know-how traditioneller Technologieunternehmen bei der Teilnahme an der KI-Revolution zu unterstützen. Es sind die Unternehmen außerhalb der KI-Branche, wie z. B. im Einzelhandel, in der Logistik oder im Transportwesen, die von der gesteigerten Effizienz und dem erschlossenen Potenzial profitieren werden, das maschinelle Lernanwendungen bieten, sagte Ng. Aber er versteht, dass es schwer sein kann. [Wir sind hier, um] Unternehmen bei einer sehr schwierigen, aber sehr wertvollen Sache zu helfen, sagte er.

Wie reinspringen? Ng rät, klein anzufangen. Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt, das nur einen oder zwei Ingenieure erfordert; realistische Erwartungen darüber setzen, was KI leisten kann und was nicht; und konzentrieren Sie sich darauf, schnelle Erfolge zu erzielen. Diese Strategie hilft einem Unternehmen nicht nur dabei, schnell zu verstehen, was es braucht, um weiter in KI zu investieren, sondern es wird auch dazu beitragen, die Zustimmung von Führungskräften auf höherer Ebene zu sichern. Der beste Weg, um bei der Einführung von KI erfolgreich zu sein, sei die Unterstützung von allen Ebenen einer Organisation, sagte er.

Er zog ein Beispiel aus seiner eigenen Erfahrung, als er Google Brain zum ersten Mal auf den Markt brachte. In den frühen Tagen der Gründung dieses Teams stieß er im Unternehmen auf weit verbreitete Skepsis hinsichtlich des Potenzials von Deep Learning. Durch anfängliche schnelle Erfolge baute er die notwendige Dynamik auf, um mehr Ressourcen zu erhalten.

Ng teilte auch seine Begeisterung über zukünftige Fortschritte in der KI – und was sie für Unternehmen bedeuten werden. Beispielsweise könnte das Trainieren von Deep-Learning-Modellen auf kleinen Datensätzen – 100 Datenpunkte oder weniger – die Einführung von KI für viele Unternehmen, wie das Gesundheitswesen, eröffnen, die möglicherweise viel weniger Daten haben, mit denen sie arbeiten können als große Technologieplattformen.

Im Moment konzentriert sich Landing AI jedoch auf die Zeitskala von zwei bis vier Jahren. Das Einzige, was besser sei als eine riesige langfristige Chance, sei eine riesige kurzfristige Chance, scherzte er. Davon haben wir jetzt viele.

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